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第35回研究会を開催しました(2025-04-12 09:54:26)
ASDoQ大会2024を開催しました(2024-11-08 05:15:23)
ASDoQサマーワークショップ2024を開催しました(2024-09-21 15:50:02)
2024年度定期総会・第34回研究会を開催しました(2024-06-10 20:47:50)
第33回研究会を開催しました(2024-04-06 15:21:54)

投稿日時 2025-04-12 09:54:26 (180 ヒット)

2025年3月21日(金)に第35回研究会をオンラインとリアル会場（名古屋大学）のハイブリッドで開催しました。現地10名、オンライン26名の方に参加していただきました。

今回の研究会では2つの講演が行われました。

１．講演「ChatGPTを活用した次世代システム開発への挑戦～競馬ゲーム製作を通じて～」原秀輔氏（CKD株式会社）

競馬ゲームの製作を通じて生成AIを活用した取り組みをご紹介いただきました。

ゲームのアイデア出しから要求定義、設計、コーディング、テスト項目作成までの各工程でChatGPTを活用し、開発を進めたそうです。

具体的には、製品の取扱説明書やカタログをインプットとしてゲームのアイデアを考案し、アイデアをまとめたスケッチをもとに要求仕様書を作成。また、テスト項目の作成では、人が思いつかない「いじわるテスト」の項目を生成AIで補完できたとのことです。さらに、コーディングの際には、YAML形式での出力を指示することで文書の品質を向上させ、コードの精度を高めることができたとのことでした。

講演では、このようなプロセスを経て開発された競馬ゲームを、デモ機を用いて実演していただきました。実際に動作するゲームを見ることで、生成AIを活用した開発の可能性を実感でき非常に興味深い内容でした。

講演資料はこちらから

【お知らせ】

規格が公開されている産業用ネットワークを、FAの分野ではオープンネットワークと呼ぶそうです。2025年の産業オープンネット展に、ご講演いただいた「ChatGPTを活用して開発した競馬ゲーム」を完成させた実機を出展されるそうです。参加費無料とのことですので、実機をご覧になりたい方はどうぞご参加ください。

https://sangyo-open.net/

7月2日(水) 10:00～17:00　刈谷市産業振興センター

7月9日(水) 10:00～17:00　東京都立産業貿易センター浜松町館

２．講演「システム開発文書の誤解を防ぐ、生成AIと校正支援ツールの組合せ活用術」牧志孝俊氏（株式会社情報システムエンジニアリング）

日本語校正に生成AIを活用した検証結果をご紹介いただきました。

今回の検証では、ChatGPTのGPT-4.5とo1の2つのモデルを使用し校正を実施し、それぞれの校正のやり取りと結果を比較・分析した結果を報告していただきました。

検証の結果、GPT-4.5では校正ルールの通りに校正されない、一部しか修正されないといった課題があったとのことです。一方、o1では期待していたレベルの校正結果が得られたとのことでした。

今後の活用方法として、ツールとの併用が有効との考えが示されました。生成AIで作成した辞書、テスト用文例を使用して支援ツールで校正を実施、その後、校正支援ツールで検出できなかった誤りを生成AIを使用して検出することで、さらなる精度向上を図ることが出来るのではないかとの考えが示されました。

講演資料 (参加者限定) はこちらから

３．今後のASDoQイベント

以下を予定しております。詳細が決まり次第ご案内しますので、皆さん、ぜひご参加ください。

・5月　2025年度総会・第36回研究会　@オンライン

・9月5日(金) - 6日(土)　サマーワークショップ　＠KKR京都くに荘

・10月31日(金)　ASDoQ大会2025　名古屋大学野依記念学術交流館

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活動報告 : ASDoQ大会2024を開催しました

投稿日時 2024-11-08 05:15:23 (909 ヒット)

2024年11月1日（金）にASDoQ大会2024を開催しました。昨年に引き続きオンラインと名古屋大学のハイプリッドでの開催となりました。63名の方に参加いただき、活発な議論で盛り上がりました。

午前中の第1部のチュートリアルでは、塩谷敦子氏（ASDoQ代表幹事）とASDoQサマーワークショップ2024（9月6～7日京都開催）の参加メンバから、「“システム開発文書品質モデル × 生成AI”による開発文書品質の向上」に関する具体的な試行事例を紹介していただきました。

紹介事例の４つのテーマと発表者は次の通りです。

システム開発文書品質モデルの充実：山本雅基氏（ASDoQ幹事／名古屋大学）
開発文書のレビューと修正：塩谷敦子氏（ASDoQ幹事／イオタクラフト）
開発文書品質の評価：井上祐寛氏（クレスコ）、高島敬氏（アドブレクス）、粕渕清孝氏（ASDoQ運営委員／Pionira Solutions）、森川聡久氏（ASDoQ運営委員／ヴィッツ）
開発文書の作成：塩谷敦子氏（ASDoQ幹事／イオタクラフト）

今回のチュートリアルでは、体系的に整理されたASDoQのシステム開発文書品質モデルを活用することで、より的確に指摘・改善できそうだと確認できました。しかし、指摘は完全ではないため、誤指摘・指摘漏れ等が含まれることを留意しながら活用する必要があり、最終判断には人の役割が欠かせないことを再認識しました。

作成したプロンプトなどは、参加者にお土産として提供させていただきました。

（チュートリアル：左から、山本氏、塩谷氏）

（チュートリアル：左から、粕渕氏、高島氏）

午後からの第2部の講演会に先立ち、栗田太郎氏（ASDoQ大会プログラム委員長／ソニー）からASDoQ大会2024の見所について紹介がありました。

また、参加者の申込時アンケート結果を「高めたい品質や学びたい文書技術」としてまとめていただきました。AIの普及により、仕事の仕方が変わっていく過渡期にある今、どうしていくとよいかを皆さんと考えていきたい、とのことでした。

（オープニング：栗田太郎氏）

最初の講演は、冨永敦子氏（公立はこだて未来大学）から「生成AI時代のライティングとその教育」のテーマでお話しいただきました。

大学ではAIを適切に活用できる人材を育てたいが、AIツールを教育のどのような場面で、どのように活用するのか、どのような点に注意すべきか、といった知見が殆ど無いことが課題とのことでした。

そこで、学生がレポート作成過程において、ChatGPTをどのように利用し、その利用結果から何を学ぶかを確認するワークを実施し、分析結果を紹介いただきました。

その結果、以下が重要なポイントとして見出されました。

良いプロンプトについて学ぶ必要がある。
適切なプロンプトを入力するためにも「言語力」が必要。
繰り返し質問することで、深堀りや絞り込みができ、よい結果を獲得しやすい。
結果の正しさを判断するためにも「論理的思考力」が必要。
出力結果について疑問に思うことが大事。「批判的思考力」が必要。

本講演にて、AI活用の成果を大きくするには、利用者自身の能力アップが必要であり、

ASDoQの主テーマとも関連する「言語力」も欠かせないことを、再確認できました。

（講演1：冨永敦子氏）

続いての講演では、古崎晃司氏（大阪電気通信大学）から「生成AIと知識グラフの相互利用に基づく文書解析」のテーマでお話しいただきました。

さまざまな知識の関係をグラフ構造で表した「知識グラフ」は、検索や解析など多くの活用可能性があります。そこで、生成AIと知識グラフの相互利用について、さまざまなパターンを紹介いただきました。

例えば、生成AIの答えが正しいか判断が難しいという課題に対して、知識グラフを用いてファクトチェックする方法があります。また、LLMの学習データや外部知識として知識グラフを利用することも可能です。一方、生成AIを用いて知識グラフを構築支援する、といった連携もあります。

本講演にて、生成AIの活用能力を高めるうえで、知識グラフは欠かせない技術であることを確認できました。

（講演2：古崎晃司氏）

続いて、「生成AIを用いたシステム開発と文書」のテーマでパネルディスカッションを開催しました。パネリストは本日講演いただいた古崎氏、井上氏、塩谷氏、粕渕氏、森川氏の5名をパネリストとし、山本氏がモデレーターとして進行を担当しました。

最初に山本氏より、生成AI時代におけるエンジニアの危機感について説明があり、どのように生成AIに取り組めばよいかというテーマを掲げました。

その後、パネリスト5名より、さまざまな論点について意見の紹介がありました。

それを踏まえて、主に以下について議論しました。

生成AIが完全にプログラムを作成できるようになった際に、途中の設計工程を飛ばしても問題ないか
AIが生成した情報に誤りがある場合の対処方法
生成AIで活用できるように、抽象度の高いASDoQ文書品質モデルをどのように改善すればよいか

最後にクロージングとして、6名各々からコメントを述べられました。今後も継続検討必要な課題は多々ありそうです。しかし、現時点でも、生成AIの能力や限界値を理解した上で活用することは大いに意義があることが確認できました。さらに、ASDoQ文書品質モデルを適用して、AIが文書品質を測定する試みは価値がありそうだと確認できました。

ASDoQでは今後も、生成AI活用を重視した活動を継続してまいります。

（パネルディスカッション：左から、山本氏、古崎氏、井上氏、塩谷氏、粕渕氏、森川氏）