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2025年10月31日（金）にASDoQ大会2025を開催しました。例年通り、オンラインと名古屋大学でのハイブリッド形式で実施され、約70名の参加者のうちおよそ3分の2が現地に来場。午後のポスターセッションまで、活発な議論が交わされる熱気あふれる大会となりました。

• AIの品質保証：要求仕様ベースのテストはAIには通用しない。多様性やランダム性を持つテスト設計が必要。  


• 品質保証の専門家の必要性：判断を担う専門家が不在だと品質保証は崩壊する。  


• ブラックボックス化リスク：コンパイラのように一般化が進めば、問題は別の形に移行する可能性がある。  


• 人材育成：AIを使わない現場設計は人材成長を阻害する。教育と職能構造の再設計が必要。  


• AIは創造できるか？：AIは平均的な答えを返す傾向があり、独創性や動機づけは人間にしか持てないと考えられる。ただし発想法の一つに「異種の結合」があるが、その程度ならばAIも可能と思われる。

• 【最優秀賞】[P-3]生成AIと人のハイブリッド評価を活用した文書品質向上活動 　髙木陽輔 (愛三工業)


• 【審査員特別賞 (高橋賞)】[P-2]指摘数遷移から読み解く効果的な週次報告書改善アクション　山田竜也 (愛三工業)


• 【審査員特別賞 (渡邉賞)】[P-3]生成AIと人のハイブリッド評価を活用した文書品質向上活動　髙木陽輔 (愛三工業)


• 【審査員特別賞 (大島賞)】[P-6]システム開発文書品質モデルに基づく生成AIによる文書評価における例文情報追加による影響　藤田悠（長野工業高等専門学校） 

（高橋賞：左から山田氏、高橋氏）  

 

次回も、多くのポスター発表のご応募をお待ちしております。

 

• 技術文書の基本テクニカルライティングから最新のAI活用の動向、事例まで幅広く知識に触れることができました。


• 渡辺雅子氏の講演が一番興味深かったです。論理的であることは非常に重要視される分野だと思っていましたが、"論理的"が人によって異なるというのはカルチャーショックで、とても勉強になりました。持ち帰って社内でも共有します。


• 久しぶりに対面形式で参加したが、リアルトークから得られる情報がありがたかった。特に今回は、関心のある「論理」と「コミュニケーション」にフォーカスされていたので、業務への好影響を実感できた。


• 生成AIに関する展望、課題などをお聴きしたかったので、満足感は高いです。AI関係の情報が増えてきている点で満足です。


• これだけ技術情報に特化した情報交換の場は稀なので、大変ありがたいです。


• 皆さんの熱心さを肌で感じることが出来た。ポスター発表、リアルにポスターを見ながら解説を伺うことが出来たのがよかった。

第36回研究会および2025年度定期総会を2025年5月29日(木) 16:00からオンライン(Zoom)で開催しました。

 １．2025年度定期総会

２．第36回研究会

 研究会では、ASDoQアドバイザである山本修一郎先生（名古屋国際工科専門職大学 情報工学科）から「要求工学の回顧とこれから」のテーマでご講演いただきました。

講演では、1980年代から現在までの要求工学の進化を振り返り、特に2020年から2025年までの変遷について説明されました。

生成AIが要求仕様の確認や評価にどのように役立つかを具体的な例を挙げて説明し、AIが要求仕様の完全性や曖昧性を評価し、不明点を指摘する能力を持つことを示しました。また、非機能要求の抽出やEARS（Easy Approach to Requirements Syntax）への書き換えなど、AIの様々な応用可能性についても説明されました。

さらに、要求仕様の外部完全性の重要性についても触れました。ビジネスモデルやビジネスプロセスの完全性が情報システム開発に不可欠であると強調し、佐々木真一氏の「自工程完結」の概念が紹介されました。各工程の要件（良品条件、出力、判断基準）の重要性を説明し、例外を適切に処理するための「欠陥未然防止図」が説明されました。

次に、技術者倫理に関する最近の著書と要求工学における倫理的課題について説明されました。要求工学の今後の動向として、2020年代は生成AIによる要求プロセスの再構築と倫理的要求開発が進展するとのことでした。要求抽出の公平性、品質管理と倫理基準、システム開発における透明性と説明責任など、ソフトウェア要求工学における倫理的課題を挙げ、これらの課題が今後ますます重要になるとのことでした。
本講演の内容は、ソフトウェア開発と要求工学の未来についての理解を深める貴重な機会となりました。

 

講演資料はこちらから。
「要求工学基礎知識」も是非お読みください。 

３．オンライン交流会

４．今後のASDoQイベント

 2025年3月21日(金)に第35回研究会をオンラインとリアル会場（名古屋大学）のハイブリッドで開催しました。現地10名、オンライン26名の方に参加していただきました。

今回の研究会では2つの講演が行われました。

１．講演「ChatGPTを活用した次世代システム開発への挑戦 ～競馬ゲーム製作を通じて～」 原 秀輔 氏（CKD株式会社）

競馬ゲームの製作を通じて生成AIを活用した取り組みをご紹介いただきました。

ゲームのアイデア出しから要求定義、設計、コーディング、テスト項目作成までの各工程でChatGPTを活用し、開発を進めたそうです。

具体的には、製品の取扱説明書やカタログをインプットとしてゲームのアイデアを考案し、アイデアをまとめたスケッチをもとに要求仕様書を作成。また、テスト項目の作成では、人が思いつかない「いじわるテスト」の項目を生成AIで補完できたとのことです。さらに、コーディングの際には、YAML形式での出力を指示することで文書の品質を向上させ、コードの精度を高めることができたとのことでした。

講演では、このようなプロセスを経て開発された競馬ゲームを、デモ機を用いて実演していただきました。実際に動作するゲームを見ることで、生成AIを活用した開発の可能性を実感でき非常に興味深い内容でした。

講演資料はこちらから

【お知らせ】

規格が公開されている産業用ネットワークを、FAの分野ではオープンネットワークと呼ぶそうです。2025年の産業オープンネット展に、ご講演いただいた「ChatGPTを活用して開発した競馬ゲーム」を完成させた実機を出展されるそうです。参加費無料とのことですので、実機をご覧になりたい方はどうぞご参加ください。

https://sangyo-open.net/

 7月2日(水) 10:00～17:00　刈谷市産業振興センター

 7月9日(水) 10:00～17:00　東京都立産業貿易センター浜松町館

２．講演「システム開発文書の誤解を防ぐ、生成AIと校正支援ツールの組合せ活用術」 牧志 孝俊 氏（株式会社情報システムエンジニアリング）

日本語校正に生成AIを活用した検証結果をご紹介いただきました。

今回の検証では、ChatGPTのGPT-4.5とo1の2つのモデルを使用し校正を実施し、それぞれの校正のやり取りと結果を比較・分析した結果を報告していただきました。

検証の結果、GPT-4.5では校正ルールの通りに校正されない、一部しか修正されないといった課題があったとのことです。一方、o1では期待していたレベルの校正結果が得られたとのことでした。

今後の活用方法として、ツールとの併用が有効との考えが示されました。生成AIで作成した辞書、テスト用文例を使用して支援ツールで校正を実施、その後、校正支援ツールで検出できなかった誤りを生成AIを使用して検出することで、さらなる精度向上を図ることが出来るのではないかとの考えが示されました。

講演資料 (参加者限定) はこちらから

３．今後のASDoQイベント

以下を予定しております。詳細が決まり次第ご案内しますので、皆さん、ぜひご参加ください。

・5月　2025年度総会・第36回研究会　@オンライン

・9月5日(金) - 6日(土)　サマーワークショップ　＠KKR京都くに荘

・10月31日(金)　ASDoQ大会2025　名古屋大学 野依記念学術交流館